人工智能 AI工程師
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- 負(fù)責(zé)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的分析、挖掘,根據(jù)公司的業(yè)務(wù)需求,搭建人工智能相關(guān)框架;
- 針對(duì)公司核心業(yè)務(wù)(汽車售后技術(shù)問答),研發(fā)自然語(yǔ)言處理方向的技術(shù)體系;
- 提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,提出新的算法改善業(yè)務(wù)瓶頸,并沉淀出新的算法;
- 和團(tuán)隊(duì)一起建立和完善人工智能研發(fā)平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)化研究流程。
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- 計(jì)算機(jī)、電子信息工程、自動(dòng)化控制、數(shù)學(xué)、信息安全等相關(guān)專業(yè)背景;
- 有以下至少一個(gè)領(lǐng)域的工作項(xiàng)目經(jīng)歷:大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)(基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/圖像/文本等各類數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn))/搜索/推薦引擎/廣告/深度學(xué)習(xí)/圖像識(shí)別/自然語(yǔ)言處理
- 熟悉一個(gè)或多個(gè)常見的 NLP/ML/DL 開源工具庫(kù),如Caffe、Tensorflow、Torch,能夠利用框架快速實(shí)現(xiàn)新的思路;
- 熟練的編程經(jīng)驗(yàn),精通Python或Java等語(yǔ)言;
- 有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)創(chuàng)新和邏輯思維能力,責(zé)任心強(qiáng),對(duì)技術(shù)有強(qiáng)烈的進(jìn)取心,具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。